Bayesian Data Analysis for Animal Scientists
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Bayesian Data Analysis for Animal Scientists
The Basics
Blasco, Agustin
Springer International Publishing AG
09/2017
275
Dura
Inglês
9783319542737
15 a 20 dias
6215
Descrição não disponível.
Foreword.- Notation.- 1. Do we understand classical statistics?.- 2. The Bayesian choice.- 3. Posterior distributions.- 4. MCMC.- 5. The "baby" model.- 6. The linear model. I. The "fixed" effects model.- 7. The linear model. II. The "mixed" model.- 8. A scope of the possibilities of Bayesian inference + MCMC.- 9. Prior information.- 10. Model choice.- Appendix.- References.
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Bayesian statistics;Animal production;Animal breeding;Biostatistics;MCMC, Monte-Carlo Markov Chain methods
Foreword.- Notation.- 1. Do we understand classical statistics?.- 2. The Bayesian choice.- 3. Posterior distributions.- 4. MCMC.- 5. The "baby" model.- 6. The linear model. I. The "fixed" effects model.- 7. The linear model. II. The "mixed" model.- 8. A scope of the possibilities of Bayesian inference + MCMC.- 9. Prior information.- 10. Model choice.- Appendix.- References.
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